Buscando un poco en technorati, la etiqueta semantic web, me encuentro con una página, que aunque no hace referencia a una noticia de última hora, sí que me ha llamado la atención. El artículo (en inglés), se llama Human Markup Language (Human ML).
En una parte de este post, nos encontramos con:
Some of the questions that the use of HumanML could hopefully address are: Is the retrieved document informational in nature? Is it intended as policy, as advertisement, propaganda or some other purpose? At the point in history of document creation, what was the unstated motivation to create and publish it? What was the author’s attitude toward the subject? When extracting or quoting short sections for citation or comment, how can this context be carried forward without the need to include long background passages? How to avoid accidental release of protected information by ignoring or forgetting to include external markings? How to avoid distortion of original meaning or intent whether intentional or not? How to understand cross-culturally and interpret specialized lingo such as «governmentese» in current layman’s terms and in the current context?
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Aunque no tiene demasiado que ver, sí que guarda cierta relación con el artículo de Emmanuelle publicado en Web Semántica Hoy, titulado Comer, amar, vivir… Las etiquetas de la gente. El concepto es algo que ya exponía en Añadiendo información semántica sencilla para los robots de búsqueda, y que ya había comentado también por este blog: podríamos resumir el horizonte de la web semántica en un camino con dos direcciones:
- Una, en la que tenemos que facilitar el trabajo para los buscadores hablando su idioma.
- Otra, en la que los buscadores tienen que comprender el lenguaje natural de los humanos, para organizar e indexar la información, y también para comprender sus criteros de búsqueda.
Todavía no he podido mirar en profundidad ese asunto, pero creo que merece la pena tenerlo en cuenta.
Si alguien tiene más interés en conocer un poquito más, puede leer el artículo HumanML: The Vision.