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Open Data

(open) data.europa academy

Pilares de Data Europa Academy

you can find all available courses, which are structured along four themes: policy, impact, technology, and quality. These four themes cover topics ranging from the open data basics to new trends and challenges in the open data landscape. You can search for and filter courses based on your interests.

The curriculum is constantly updated with new courses and new learning material based on research and best practices.

data.europa academy

¿Qué es data.europa academy? Una serie de videotutoriales en inglés que explica los conceptos básicos de Open Data.

Licencia de la imagen utilizada: CC BY 4.0

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Open Data

Open Government Data Principles

Government data shall be considered open if it is made public in a way that complies with the principles below:

1. Complete
All public data is made available. Public data is data that is not subject to valid privacy, security or privilege limitations.
2. Primary
Data is as collected at the source, with the highest possible level of granularity, not in aggregate or modified forms.
3. Timely
Data is made available as quickly as necessary to preserve the value of the data.
4. Accessible
Data is available to the widest range of users for the widest range of purposes.
5. Machine processable
Data is reasonably structured to allow automated processing.
6. Non-discriminatory
Data is available to anyone, with no requirement of registration.
7. Non-proprietary
Data is available in a format over which no entity has exclusive control.
8. License-free
Data is not subject to any copyright, patent, trademark or trade secret regulation. Reasonable privacy, security and privilege restrictions may be allowed.

Open Government Data Principles

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Open Data Web Semántica

El manual de datos abiertos (Open Data Handbook)

Aprovechando las circunstancias, estoy volviendo a retomar mi interés por la Web Semántica, o como se llama ahora, Open Data 🙂

Mi objetivo es que el cliente en el que estoy publique datos abiertos e intentar que sean buenos. Estoy desarrollando un vocabulario controlado (inspirándome mucho en Dublin Core), utilizando algunas herramientas que desconocía y, en definitiva, volviendo a estar entusiasmado por la manteria.

Lo que quería recomendar es un recurso divulgativo bastante bueno: Open Data Handbook. Se trata, como su nombre indica, un manual de datos abiertos, con la ventaja de que está traducido a bastantes idiomas, entre otros el castellano.

Creo que su lectura puede clarificar posibles dudas o lagunas sobre los datos abiertos, y pueden surgir ideas interesantes. A mí me está siendo muy útil, de ahí que lo recomiende.

Post ScriptumA la hora de escribir estas palabras, estamos confinados en casa por el desgraciadamente conocido COVID-19. Ánimo a todos.