Me siento cohibido al escribir de algo que ya ha hecho anteriormente Manu: (pseudo)RDF<\/acronym> en Flickr<\/span> \/ RDF<\/acronym> Powa<\/span>!<\/a>. Pero por si acaso alg\u00fan lector de esta bit\u00e1cora no lee simplel\u00f3gica<\/a> (que por supuesto, es imposible, por mucho que en art\u00edculo anterior tenga una prueba, falsa evidentemente) y por alg\u00fan oscuro motivo no se ha enterado (por ejemplo lee sus feeds en orden alfab\u00e9tico inverso), hago referencia a un par de art\u00edculos que he le\u00eddo en Planet RDF<\/acronym><\/a> (por cierto, dentro de poco puede haber una entrada en castellano y estoy deseando leerla). Son los siguientes:<\/p>\n De la Wikipedia y la Web Sem\u00e1ntica, ya hable hace muuucho tiempo en a\u00f1os-webposible (\u00bfY si la wikipedia fuese tambi\u00e9n una herramienta colaborativa para crear ontolog\u00edas?<\/a>), pero lo que he visto en el proyecto dbpedia<\/strong>, me ha sorprendido much\u00edsimo. En pocas palabras, se trata de extraer informaci\u00f3n estructurada de la Wikipedia, para ponerla a disposici\u00f3n de la Web Sem\u00e1ntica.<\/p>\n Para ello, podemos generar:<\/p>\n Para m\u00ed esto tiene unas posibilidades tremendas y bajo mi punto de vista (y mis nulos conocimientos de Web Sem\u00e1ntica), ha conseguido algo important\u00edsimo, como es ofrecer en un lenguaje comprensible para las m\u00e1quinas, toda una enciclopedia con un incre\u00edble n\u00famero de art\u00edculos, escritos por seres humanos.<\/p>\n \u00bfQuieres ejemplos? Aparte del que indica Manu, puedes encontrar unas cuantas consultas complejas usando informaci\u00f3n de Leipzig Dataset. \u00a1No olvides este v\u00ednculo jam\u00e1s!<\/p>\n Por otro lado, hablamos de una interesante funcionalidad para, probablemente, la mayor colecci\u00f3n de im\u00e1genes de la Web (s\u00ed es flickr<\/a>). Esta nueva caracter\u00edstica, se llama \u00abmachine tag<\/span>\u00ab, una forma m\u00e1s precisa de etiquetar las fotos (y por tanto, tambi\u00e9n de encontrarlas). Para ello las etiquetas ser\u00edan del tipo namespace:predicado=valor. Por ejemplo, si utilizamos Dublin Core<\/span>, podr\u00eda ser dc:creator:fotoposible. Otros namespaces que se mencionan en la presentaci\u00f3n, son: flickr<\/span>, flora, medium<\/span>, geo<\/span> (\u00e9ste ya funciona) y Dublin Core<\/span>.<\/p>\n De momento, en los ejemplos que utilizan, s\u00f3lo he podido comprobar que funciona flickr:?username=naturales71<\/a> (supongo que har\u00e1 falta la API de la que habla Manu).<\/p>\n\n
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Machine tag de<\/span> flickr<\/h3>\n